PENGARUH KEBIJAKAN PPKM TAHAP II JAWA TENGAH TERHADAP MOBILITAS PENDUDUK PADA SEKTOR RETAIL DAN REKREASI

Bagus Nuari Priambudi; Nofa Martina  Ariani; Muhammad Indra Hadi  Wijaya; Brian  Pradana

doi:10.36762/jurnaljateng.v19i2.904

Bagus Nuari Priambudi Diponegoro University
Nofa Martina Ariani Diploma 3 PTWRK PSDKU, Sekolah Vokasi Universitas Diponegoro, Semarang
Muhammad Indra Hadi Wijaya Diploma 3 PTWRK PSDKU, Sekolah Vokasi Universitas Diponegoro, Semarang
Brian Pradana Diploma 3 PTWRK PSDKU, Sekolah Vokasi Universitas Diponegoro, Semarang

DOI: https://doi.org/10.36762/jurnaljateng.v19i2.904

Kata Kunci: Covid-19 Google Mobility Kebijakan Korelasi

Abstrak

Mobilitas penduduk perkotaan menuju ke sektor potensial merupakan salah satu bentuk perputaran kegiatan ekonomi. Namun kondisi tersebut, saat ini terganggu karena adanya Covid-19. Kondisi ini terjadi hampir di seluruh dunia, tak terkecuali Indonesia. Untuk menekan penyebaran wabah yang semakin pesat, beberapa kebijakan dikeluarkan supaya dapat memangkas mobilitas penduduk yang tinggi. Artikel ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari penerapan kebijakan PPKM Tahap II terhadap Mobilitas Penduduk pada sektor retail dan rekreasi. Artikel ini menggunakan pendekatan kajian pustaka dengan mengolah data google mobility report, sehingga diketahui korelasi terhadap variable yang diuji. Kebijakan PPKM Jateng Tahap II dapat mempengaruhi mobilitas penduduk menuju sektor retail dan rekreasi. Adanya kebijakan tersebut, secara tidak langsung membatasi ruang aktivitas masyarakat dalam melakukan pergerakan.

Referensi

Bedford, J., Enria, D., Giesecke, J., Heymann, D. L., Ihekweazu, C., Kobinger, G., . . . Schuchat, A. (2020). COVID-19: towards controlling of a pandemic. The lancet, 395(10229), 1015-1018.

Behrends, S., Lindholm, M., & Woxenius, J. (2008). The impact of urban freight transport: A definition of sustainability from an actor's perspective. Transportation planning and technology, 31(6), 693-713.

Ghiffari, R. A. (2020). Dampak populasi dan mobilitas perkotaan terhadap penyebaran pandemi COVID-19 di Jakarta. Tunas Geografi, 9(1), 81-88.

Google. (2021). Laporan Mobilitas Masyarakat Selama Pandemi COVID-19 di Indonesia April 2021. Retrieved from https://www.google.com/covid19/mobility

Hidayah, N. (2021). Info Jateng Terkini & Alasan Kebijakan Jateng di Rumah

Saja 2 Hari. Tirto.id. Retrieved from https://tirto.id/info-jateng-terkini-alasan-kebijakan-jateng-di-rumah-saja-2-hari-f91B

Jesson, J., Matheson, L., & Lacey, F. M. (2011). Doing your literature review: Traditional and systematic techniques.

Merler, S., & Ajelli, M. (2010). The role of population heterogeneity and human mobility in the spread of pandemic influenza. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 277(1681), 557-565.

Neiderud, C.-J. (2015). How urbanization affects the epidemiology of emerging infectious diseases. Infection ecology & epidemiology, 5(1), 27060.

Nugroho, Y. D., & Kasuma, K. A. P. (2020). Analisis Perubahan Mobilitas Terhadap Proses Remediasi Dampak Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Data Google Mobility. Paper presented at the Seminar Nasional Official Statistics.

Primerano, F., Taylor, M. A., Pitaksringkarn, L., & Tisato, P. (2008). Defining and understanding trip chaining behaviour. Transportation, 35(1), 55-72.

Sampi Bravo, J. R. E., & Jooste, C. (2020). Nowcasting economic activity in times of COVID-19: An approximation from the Google Community Mobility Report. World Bank Policy Research Working Paper(9247).

Sands, P., El Turabi, A., Saynisch, P. A., & Dzau, V. J. (2016). Assessment of economic vulnerability to infectious disease crises. The lancet, 388(10058), 2443-2448.

Schober, P., Boer, C., & Schwarte, L. A. (2018). Correlation coefficients: appropriate use and interpretation. Anesthesia & Analgesia, 126(5), 1763-1768.

Tamin, O. Z. (2000). Perencanaan dan pemodelan transportasi: Penerbit ITB.

Toole, M. J., & Waldman, R. J. (1990). Prevention of excess mortality in refugee and displaced populations in developing countries. Jama, 263(24), 3296-3302.

Wahyudin, D. (2018). Peluang Dan Tantangan “Big Data” Dalam Membangun “Smart City” Untuk Sistem Transportasi. Jurnal Reformasi Administrasi: Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani, 5(2), 109-115.

Wang, H., & Yamamoto, N. (2020). Using a partial differential equation with Google Mobility data to predict COVID-19 in Arizona. arXiv preprint arXiv:2006.16928.

Warpani, S. (1990). Merencanakan Sistem Transportasi. Penerbit ITB, Bandung.

Yurianto, A. (2020). Ungkap Corona Masuk RI Sejak Januari , Pakar UI : Pemerintah Menyangkal Terus. Detik.com, pp. 1-6. Retrieved from https://news.detik.com/berita/d-4983470/ungkap-corona-masuk-ri-sejak-januari-pakar-ui-pemerintah-menyangkal-terus